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Skills 技能/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/capacity-planning

ChatGPT 施工项目资源容量技能:按角色和月份识别 FTE 缺口

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 打开固定提交的 5_DDC_Innovative/capacity-planning/SKILL.md,核对原文的输入和输出。
  2. 在 ChatGPT 打开「插件 → 技能 → 创建 → 使用编辑器创建」。
  3. 按下面的工作流程填写技能规则。提供月份、可用人员、FTE、已承诺项目和候选需求。
  4. 保存技能,在新对话输入本页的虚构示例并核对结果。

中文摘要

根据已排项目、潜在项目及团队可用容量建立月度资源表。按角色比较已承诺需求与情景需求,并把预估系数与已确认工时分开。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

虚构 6 月两位项目经理可用 1.5 FTE,已承诺项目占 1.2,候选项目另需 0.6。请给基础和含候选两种情景。

工作步骤

  1. 按月份和角色整理供给与已承诺需求。
  2. 将候选项目作为独立情景加入。
  3. 核对缺口、开始日期和能力替代假设。

验收方法

基础情景余 0.3 FTE。加入候选后需求 1.8,形成 0.3 FTE 缺口。清楚标明候选尚未承诺和需要核对的启动日期。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

需要启用了技能创建的 ChatGPT 工作区。这里使用基于 GitHub 原文编写的文本改编。

常见问题

一个岗位有余量能直接抵扣另一个岗位的缺口吗?

按角色分别报告。只有岗位能力、安排和审批已确认可替代时,才用替代人员更新情景。

技能信息

GitHub 仓库
datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction

收集于互联网

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