Codex 数据质量审计技能：检查缺失、重复和无效值
EnglishCodex 安装步骤
- 从固定 GitHub 提交复制 `skills/codexkit-data-quality-auditor/` 完整目录到项目 `.agents/skills/codexkit-data-quality-auditor/`。
- 用 Codex 先读取本地 CSV 样本与字段规则，请它记录每项检查的分母与阈值。
中文摘要
从完整性、准确性、一致性、时效性、有效性和唯一性六方面审计数据，提供问题和修复清单。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
为 `catalog.csv` 准备十条合成商品记录，其中一条缺价格，两行共享同一个 SKU，一条价格为负。给出允许范围和参考 SKU 表，请 Codex 按六项规则报告。工作步骤
- 检查缺失比例、重复键和范围规则，再用参考表验证准确性。
- 为严重问题标注影响条数、修复责任和复查阈值。
验收方法
报告分别列出缺失、重复组和负值的条数，准确性与时效性只按给定参考信息评分。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
准备本地样本、数据规则、更新时间和能验证准确性的参考资料。
常见问题
没有参考资料怎么评估准确性？
先注明准确性证据不足，写明需要的参考来源或抽样核对方式。