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Skills 技能/hoavdc/CodexKit/codexkit-sprint-planning-assistant

ChatGPT 迭代计划技能:用团队容量选任务并说明依赖

English

ChatGPT 安装步骤

  1. 从固定版本 GitHub 原文下载 skills/codexkit-sprint-planning-assistant/SKILL.md。将它作为 codexkit-sprint-planning-assistant 的独立文本技能,保留名称、描述及正文。
  2. 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区,打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」,选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
  3. 完成扫描后,确认 codexkit-sprint-planning-assistant 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能,使用页面的虚构示例检查输出。

中文摘要

根据已经梳理的待办、历史容量和外部依赖安排短迭代。输出迭代目标、承诺项目、负责人和风险,帮助团队在开工前发现超量。

SKILL.md 中文导读

可复现示例

虚构团队本轮可承诺 12 点。可选任务为预约邮件 5 点、退订验证 3 点、报表导出 8 点,预约邮件和退订验证需同轮完成。请写目标、承诺和延后事项。

工作步骤

  1. 确认迭代长度、可用容量和待办估算。
  2. 把目标相关任务与前置依赖排在一起。
  3. 核对承诺总量,给剩余事项写延期和回顾时点。

验收方法

适合先把预约邮件与退订验证作为一个目标,合计 8 点。报表导出加入后会超出 12 点,应列延期,并明确依赖和复查条件。

GitHub 原文 · 更新日期 2026-11-13

适用环境

需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区,选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对,工作区运行待验证。

常见问题

容量还有 4 点,必须补满吗?

先保留能完成目标的范围。只有另一项已准备就绪、依赖清楚且不挤占验证时间时再加入。

技能信息

GitHub 仓库
hoavdc/CodexKit

收集于互联网

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