ChatGPT 产物溯源报告技能：统计覆盖率和缺失引用
EnglishChatGPT 安装步骤
- 打开固定提交的 agentic/code/frameworks/sdlc-complete/skills/provenance-report/SKILL.md，核对原文的输入和输出。
- 在 ChatGPT 打开「插件 → 技能 → 创建 → 使用编辑器创建」。
- 按下面的工作流程填写技能规则。提供产物 ID、类型、溯源关系和统计时间窗口。
- 保存技能，在新对话输入本页的虚构示例并核对结果。
中文摘要
从给定的产物清单与溯源记录统计覆盖率，按产物类型或参与者汇总，并找出断开的关联和缺失反向引用。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构清单有需求文档 D1、测试 T1 和发布说明 R1。D1、T1 有溯源记录，T1 指向已归档且未提供的规格 D0。请给仪表盘表格。工作步骤
- 匹配产物清单与溯源记录。
- 按类型和时间汇总覆盖率。
- 检查引用可解析性及缺失的反向关系。
验收方法
显示 2/3 有记录，列 R1 未跟踪。另标记 T1 到 D0 的关联未能解析，并保留产物类型和统计范围。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要启用了技能创建的 ChatGPT 工作区。这里使用基于 GitHub 原文编写的文本改编。
常见问题
有记录的产物等于链条完整吗？
覆盖率统计是否存在记录。链条健康还取决于引用是否能解析和所需的反向关系是否存在，建议分别列出。