ChatGPT 事件埋点方案技能：从产品问题到事件表
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 pm-data-analytics/skills/event-tracking-plan/SKILL.md。将它作为 event-tracking-plan 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 event-tracking-plan 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
先写清要回答的产品问题，再定义关键事件、触发时点、属性类型和示例，形成工程可实现、验收可复核的埋点规格。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
为虚构的文档协作工具设计首次使用埋点。输入流程是完成注册、创建首个文档、首次共享。想知道新用户在哪一步中断，以及注册 24 小时内共享的比例。请交事件目录、问题映射和一条样例记录。工作步骤
- 说明要回答的业务问题、用户动作和现有数据。
- 写出事件名、触发时点、属性类型和虚构样例。
- 逐条对照业务问题检查可算性，留下工程和验收事项。
验收方法
事件表应说明在注册、创建、共享各自成功后记录什么，统一事件命名和时间格式。给出 24 小时窗和分母，示例只含虚构匿名标识，不含姓名或邮箱。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
暂时没定分析平台怎么办？
先确定业务问题、事件名、触发条件、类型和属性。把传输实现与平台相关字段留待确认，工程和产品先共同检查样例事件。