ChatGPT 转化漏斗分析技能：计算流失并排序实验
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 pm-data-analytics/skills/funnel-analysis/SKILL.md。将它作为 funnel-analysis 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 funnel-analysis 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
把阶段人数拆成逐段转化、流失人数和总体转化率，按绝对流失排查漏点，再给待验证原因和按影响、信心、执行难度比较的实验。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
虚构新手流程一周有 1,000 人注册，400 人创建项目，160 人完成首次邀请。请算阶段转化、流失人数和总转化，提出一个可用支持工单或访谈验证的假设，并比较两个实验。工作步骤
- 写清漏斗顺序、用户人数和统计时间窗。
- 算各阶段转化率与流失人数，确认分母和最大的漏点。
- 列出待验证原因，为优先实验写证据、衡量指标和预期。
验收方法
应得到两个阶段各 40% 转化、流失人数 600 与 240、总体 16%。先检查注册到创建项目阶段。对流失原因提供证据要求，并把实验影响标为估计。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
为什么要同时看百分比和流失人数？
百分比说明该阶段的相对阻力，流失人数说明能影响多少人。先看绝对人数有助于分配排查时间，再结合分群和定性证据理解原因。