ChatGPT 指标口径技能：定义激活率的分子与分母
EnglishChatGPT 安装步骤
- 从固定版本 GitHub 原文下载 pm-data-analytics/skills/metric-definition/SKILL.md。将它作为 metric-definition 的独立文本技能，保留名称、描述及正文。
- 在已启用技能和上传权限的 ChatGPT 工作区，打开「插件 → 技能 → 创建 → 从电脑上传」，选用文件选择器接受的技能包格式。也可在「使用编辑器创建」中录入原名称、描述和文本指令。
- 完成扫描后，确认 metric-definition 出现在已安装列表。在新对话输入 @ 并选择此技能，使用页面的虚构示例检查输出。
中文摘要
为产品指标写清分类、计算公式、排除条件、时间窗、数据来源和负责人。适合统一周报和仪表板里名字相同但算法不同的指标。
SKILL.md 中文导读
可复现示例
定义虚构阅读应用的新用户激活率。统计本周注册的非测试账号，在注册后 7 天内至少收藏 1 篇文章。样例共有 80 个合格账号，其中 32 个达到条件。请写完整口径和一个保护指标。工作步骤
- 区分可行动指标、先行指标、滞后指标和保护指标。
- 明确分子、分母、时间窗、排除条件和数据来源。
- 列出负责人、复盘节奏、基线与误读限制。
验收方法
应按账号去重，用 32/80 得出 40%，明确排除测试账号，且 cohort 需等 7 天窗结束后才是最终值。保护指标可选收藏后 24 小时内撤销的比例，并标明用途。
GitHub 原文 · 更新日期
适用环境
需要有技能创建权限的合资格 ChatGPT 工作区，选择上传时还需相应权限。这份纯文本移植的安装路径按 OpenAI 文档核对，工作区运行待验证。
常见问题
只有一个当前数值，能写指标规格吗？
可以先确认定义、来源、负责人和复盘频率。把当前值标成样例或已知基线，缺失的数据字段和目标写进待办。